Привет! Сегодня пойдет речь о поведенческих факторах поисковиков, а именно Яндекса и Google, так как для России это основные источники трафика из органики. Каждый год в алгоритмах ПС происходят очередные изменения, влекущие за собой интересные открытия со стороны вебмастеров и SEO-специалистов, для удобства я постарался собрать тебе всю информацию в одну статью, максимально актуализировать.
Если у тебя есть сомнения в накрутке ПФ, то эта статья поможет тебе расставить точки над i, в содержании есть небольшой кейс с BDD2018, там ребята рассказывают, как они крутили на Я и G.
Если ты тверды сторонник белого SEO, то тебе будут полезны советы по оптимизации для улучшения ПФ.
Мне частенько задают вопросы о том, как влиять на поведенческие факторы, эта статья будет ответом, теперь я просто буду давать им ссылку на эту статью 🙂
Если ты смелый, ловкий и умелый и по твоему мнению в статье чего-то не хватает, то умоляю, напиши об этом в комментариях, я актуализирую её.
Приятного чтения и спасибо, что читаешь меня.
Что такое поведенческие факторы сайта?
Поведенческие факторы (пользовательские факторы) — это ряд действий пользователя (взаимодействия с сайтом), которые учитываются алгоритмами при ранжировании: поиск, вход в систему, просмотр страниц, клики, прокрутка, клики по ссылкам и т.д.)
Откуда поисковые системы берут данные по ПФ?
Если Вы думаете, что убрав счетчик метрики или аналитикса с сайта — Вам удастся обмануть поисковики и продвигать свой сайт без влияния поведенческих факторов — спешим Вас огорчить. Вот лишь некоторые источники информации, которые активно используют поисковые системы:
- Счетчики Яндекс.Метрики и Google Analytics
- Браузеры (Яндекс.Браузер и Google Chrome)
- Расширения (расширения для браузеров по созданию скринов и т.д.)
- Софт с мониторингом (Punto Switcher, Google Drive и Яндекс.Диск и т.д.)
И еще много разных методов.
Естественно, все данные полностью обезличены и «большой брат» не следит за каждым пользователем, но для анализа данных о поведении на том или ином сайте — этого более чем достаточно.
В общем, пытаться улучшать поведенческие факторы при работах по SEO надо всеми возможными способами, а не обманом блокировать возможность их анализировать. Но для того, чтобы на что-то влиять — надо для начала разобраться — на что именно, собственно, влиять?
Какие ПФ анализируются
Полного списка таких факторов, конечно же, никто не предоставит. Но мы постарались собрать все те, которые смогли отыскать. Как влиять на них — решайте самостоятельно, но настоятельно не рекомендуем использовать всяческие накрутчики. Лучше действительно работайте над своим сайтом и делайте его удобнее и интереснее.
- Время нахождения пользователя на конкретной странице
- Время нахождения пользователя на всем сайте
- Глубина просмотра
- Процент отказов
- Срабатывание целей (установленных в Аналитиксе и Метрике) на странице
- Срабатывание целей на сайте
- Количество лайков
- Количество репостов
- Наличие комментариев и их количество
- Количество возвратов пользователей на Ваш сайт
- Количество прямых заходов на сайт
- Наличие и количество брендовых запросов из поисковой выдачи
- Переходы с нескольких источников трафика
- Возвращение пользователя к поисковой форме
- Анализ поведения пользователя при помощи отслеживания перемещений курсора.
Кроме того, поведенческие факторы могут включать в себя поведение пользователей на официальных общественных сайтах, таких как VK или FB. Существует мнение, что поисковые системы анализируют официальные сообщества и обращают внимание на активность, частоту размещения контента, «лайки», репосты, комментарии, рост членской базы и т.д.
Список поведенческих факторов ранжирования
-
- Показатель отказов. Низкая частота отказов может быть сигналом для поисковых систем о том, что сайт очень релевантен. Если пользователь ввел поисковый запрос, получил на выходе ваш сайт, кликнул на него и не ушел через несколько секунд, то сайт, скорее всего, предоставит соответствующий ответ на запрос пользователя.
- Глубина просмотра. Высокая глубина просмотра сайта говорит поисковым системам о том, что контент хорошего качества, что пользователь заинтересован в ресурсе, и что он релевантен запросу.
- Время на сайте. Многие оптимизаторы ошибочно полагают, что чем больше времени пользователь проводит на сайте, тем лучше для рейтинга. Во-первых, этот показатель не является линейным и влияет на ранжирование по-разному в зависимости от эффективности других факторов. Во-вторых, эффективность времени, проводимого на сайте, зависит от профиля пользователя и истории взаимодействия с поиском и сайтом. В-третьих, эффективность времени пребывания на сайте зависит от интента поискового запроса.Рассмотрим 2 примера:пользователь вбил в поиск запрос «купить пуховик», перешел на один из сайтов в выдаче, провел там 10 минут, ни открыв ни одной карточки товара, и не оформив покупку. После завершил сессию, ушел на сайт конкурента, и больше не возвращался на первый сайт.
тот же пользователь оформил заявку «купить пуховик», отправился на один из сайтов конкурента, провел там 6 минут, открыл 3 карточки с товарами, сделал 1 заказ, заполнил форму в корзине. Он завершил сессию, а через 10 дней вернулся на сайт, чтобы снова купить.
Очевидно, что в первом примере более длительное время сессий не принесет пользы для рейтинга сайта.
- Возврат к поиску. Возврат посетителя к поиску по аналогичному запросу после посещения вашего сайта может давать сигнал поисковым системам о нерелевантности вашей страницы данному запросу. Данный фактор имеет место быть при последовательном просмотре страниц из выдачи, однако, некоторые пользователи открывают сразу несколько вкладок. В этом случае, вероятно, влияние данного фактора снижается и для определения релевантности используются другие ПФ. Также после просмотра выдачи негативным сигналом может послужить переход пользователя в другую поисковую систему.
- Движение посетителя по сайту. Так называемая карта ссылок показывает статистику переходов по внутренним ссылкам сайта. CTR внутренних ссылок может использоваться поисковыми системами для определения веса и значимости той или иной страницы в навигации сайта.
- Действия посетителей на сайте. Карта кликов показывает поисковым системам все действия onclick, которые осуществил пользователь в течение сессии. Данная статистика может использоваться поисковыми системами для определения удобства навигации и контента на странице в сравнении с конкурентами по выдаче. Несоизмеримо большое количество кликов на странице с вашими конкурентами, а также отсутствие повторных посещений может сигнализировать о неудобной навигации или ошибках в скриптах.
- Внимание посетителя. Карта скроллинга показывает распределение внимания посетителя по странице. Данная статистика в сумме с глубиной просмотра могут наглядно отображать заинтересованность пользователя в представленном на странице контенте. Полное концентрирование внимания на шапке сайта в сумме в высокой глубиной просмотра и проведенным временем на сайте, к примеру, может сигнализировать о накрутке поведенческих факторов.
- Взаимодействие посетителя с сайтом. Поисковые системы не только анализируют время проведенное пользователем на сайте, количество просмотренных страниц, но и взаимодействие посетителя с сайтом, заполнение им форм обратной связи, оформление заказов в корзине. Высокая степень взаимодействия клиентов с сайтом говорит о релевантности сайта тем запросам, по которым пользователь пришел на него.
- Периодичность посещений. Повторные посещения сайта являются положительным сигналом в ранжировании сайта. Если пользователи возвращаются на ваш сайт за повторными покупками, либо информацией, при этом не обращаясь напрямую к поиску, это говорит о высоком качестве контента на вашем сайте.
- «Возраст» посетителя. Данный показатель характеризует возраст посетителя с момента первого его посещения сайта. Большой «возраст» посетителей может говорить поисковым системам о высоком уровне лояльности вашей аудитории.
- CTR сниппета. Кликабельность сниппета отображает не только релевантность title и description поисковому запросу, но и показывает в количественном выражении выбор пользователей определенных сайтов в выдаче. Как правило, наивысшие позиции получают более высокий CTR, что вполне логично. Однако относительные показатели от позиции к позиции у разных сайтов сильно разнятся. CTR сниппета показывает узанаваемость сайта, а его высокий показатель является положительным сигналом в ранжировании.
- CTR быстрых ссылок сниппета. Быстрые ссылки в сниппете позволяют пользователям перейти на интересующие их разделы сайта непосредственно с выдачи. Качественный сниппет позволяет пользователю быстрее получить ответ на свой вопрос.
- Социальная активность. Такие сигналы, как репосты и лайки являются показателем востребованности вашего контента, и отображают количественный показатель желания аудитории делиться информацией, представленной на странице. Например, Яндекс предлагает оптимизаторам собственную кнопку «Поделиться», которая включает в себя ряд социальных сетей и мессенджеров. По этой же кнопке в Яндекс.Метрике существует одноименный отчет. Наверняка эти данные используются поисковой системой как один из сигналов ранжирования.
- Прямые переходы. Большое количество прямых переходов на ваш сайт говорят поисковым систем о лояльности аудитории к вашему проекту, полезности его контента. Этот фактор характеризует наличие у вашей площадки постоянной целевой аудитории, знакомой с вашим проектом, либо приходящей к нему из оффлайна, что также является положительным коммерческим фактором ранжирования.
- Чат с компанией. С 2018 года Яндекс официально заявил, что качество чата с компанией в выдаче, скорость ответов и удовлетворенность пользователей полученной информацией уже используется как один из сигналов ранжирования. Если ваш сайт поддерживает чат с посетителями из выдачи, подходите к процессу общения с пользователями ответственно.
- Агрессивная реклама. Наличие большого количества всплывающих окон (Popunder) и другой агрессивной рекламы, как правило, негативно сказывается на поведенческих факторах ранжирования. Агрессивная реклама, как правило, блокирует доступ пользователю непосредственно к контенту и косвенно влияет на показатель отказов, глубину просмотра и другие факторы ранжирования.
- Отказ от предсталенной выдачи. Если ни по одному сайту из представленной поисковой выдачи не было совершено клика, вероятно данные сайты и их сниппеты нерелевантны поисковому запросу.
- Удобная структура и навигация. Продуманное юзабилити сайта, удобная нивагация и вложенность страниц позволяет пользователям быстрее искать необходимую информацию. Количественные показатели отражают время на сайте, отказы, глубина просмотра и т.д. Качественные показатели могут быть оценены асессорскими проверками.
- Данные из сторонних сервисов. Интерес пользователей к проекту в Яндекс.Справочнике, Дзене, на Картах может показывать поисковику высокую активность проекта в оффлайн среде. Данный фактор более важен для коммерческих сайтов.
- Отзывы и комментарии могут не только увеличить представление сайта в поиске по низкочастотным запросам, но и показать поисковым системам активность аудитории на данной странице. Важно не только количество отзывов и комментариев, но и динамика их добавления, вовлеченность посетителей сайта в чтение данного контента и т.д.
- Реклама на каждый клик. Сайты, на которых рекламы больше чем контента, теряют полезность для пользователей. Если у пользователей на каждый клик отображается назойливая реклама, это негативно сказывается на ранжировании вашего ресурса.
- Внутренние переходы. Поисковые системы учитывают при ранжировании прерывные сессии с тайм-аутом. Высокая степень вовлеченности пользователей после тайм-аута сессии и последующие их действия могут положительно сказаться на оценке релевантности вашего сайта.
- Новые посетители. Высокая динамика прироста новых посетителей сайта, не имеющих сессий на вашем ресурсе ранее, может служить положительным сигналом в ранжировании. Прирост новых посетителей говорит о интересе пользователей к сайту и его контенту. При этом проект может и не быть в ТОП-е выдачи.
- История запросов пользователя влияет на отображение поисковой выдачи и позиции различных сайтов в ней. Пока что поисковые системы не сильно персонализируют выдачу, однако могут корректировать ее согласно интересам пользователя и предыдущей истории его поиска.
- История взаимодействия пользователя с сайтом. Поисковики также учитывают предыдущий опыт взаимодействия пользователя с сайтом. Если предыдущие сессии имеют слабые поведенческие факторы взаимодействия с вашим сайтом, то, вероятнее всего, этот же пользователь при повторном обращении к выдаче по аналогичному запросу увидит ваш ресурс на более низких позициях.
- Профиль пользователя. Интересы пользователя, его местонахождение и множество других факторов определяют, какие именно сайты имеют больше шансов на успешные целевые клики.
Список синтетических факторов
Список синтетических поведенческих факторов был опубликован специалистами из Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search.
Стали известны следующие факторы ранжирования:
- QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу.
- QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.
- QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.
- QDwellTime — среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.
- AvSatStelis — среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг — переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.
- AvDwellTime — общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.
- DwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.
- 90thDwellTime — это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.
- 10thDwellTime — это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.
- TimeOnDomain — общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.
- CumulativeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте.
Разумеется, стоит сделать оговорку, что это не факторы из формулы ранжирования Яндекса (и это важно понимать), а всего лишь факторы, которые использовались на некой тестовой выборке документов в рамках проводимого исследования. Однако можно предположить, что в алгоритме ранжирования учитываются схожие метрики.
На мой взгляд, наиболее интересными для дальнейшего изучения являются QueryDomCTR, QueryUrlCTR, QDwellTime, AvSatSteps, AvDwellTime, TimeOnDomain. Поскольку они наиболее просты как для понимания, так и для использования.
Обозначенные шесть факторов можно разделить на следующие группы:
Группа «кликовых» факторов. Как мы видим, сюда попали метрики, связанные с кликабельностью всего сайта или его отдельных страниц в поисковой выдаче.
Какой вывод можно сделать из этих метрик?
Он, на мой взгляд, напрашивается сам собой: накрутка кликов по отдельным запросам (метрика QueryUrlCTR) может быть неэффективной, если общий показатель кликабельности ресурса низкий (метрика QueryDomCTR). Согласитесь, что если у сайта из 100 запросов прокликиваются только 5, это странно, и с подобным Яндекс, по всей видимости, умеет успешно бороться.
ПФ Яндекса (Таблица)
| # | Краткое описание поведенческих факторов учитываемых в Яндекс |
| 1 | Посещаемость из Бара. |
| 2 | Количество уникальных посетителей. |
| 3 | Среднее по пользователям активное непрерывное время нахождения (в сек) на страницах хоста. |
| 4 | Доля трафика с поисковых систем. |
| 5 | Посещаемость урла по данным я-бара. |
| 6 | Доля заходов не по ссылкам (набор руками или с закладок). |
| 7 | Среднее по пользователям число активных действий (клики, нажатия клавиш) при непрерывном нахождении (в сек) на страницах хоста. |
| 8 | Количество уникальных посетителей урла. |
| 9 | Региональная Посещаемость урла по данным я-бара. |
| 10 | Среднее по пользователям время нахождении на странице. Cчитается как разница между соседними переходами. |
| 11 | Среднее по пользователям число активных действий (клики, нажатия клавиш) при непрерывном нахождении пользователя на страницах хоста после перехода по запросу из поисковой системы (фактор зависит от пары (запрос,хост)). |
| 12 | Количество уникальных посетителей из поисковиков по конкретному запросу. |
| 13 | Среднее по пользователям активное непрерывное время нахождения (в сек) на странице после перехода по запросу из поисковой системы (фактор зависит от пары (запрос,урл)). |
| 14 | Среднее по пользователям число активных действий (клики, нажатия клавиш) на странице после перехода по запросу из поисковой системы (фактор зависит от пары (запрос,урл)). |
| 15 | PageRank рассчитанный внутри каждого хоста. |
И для каждого параметра запрос-документ, существует свой коэффициент релевантности, учитывающий поведенческие характеристики (или свой моном, влияющий на позиции сайта по заданному запросу).
ПФ Google
С помощью поведенческих сигналов поисковые системы оценивают, как ведет себя пользователь на страницах вашего сайта.
Какие поведенческие факторы важны для ранжирования сайта:
- Во-первых, нашел ли пользователь то, что искал на вашем сайте.
- Во-вторых, как именно посетитель вел себя у вас на сайте.
И вот здесь очень важно:
- сколько он находится на страницах сайта;
- читает ли он текст страницы целиком или не идет дальше первых абзацев;
- закрывает ли он ваш сайт менее, чем за 10 секунд;
- возвращается ли к вам снова и снова.
Самый крутой показатель для ранжирования ― если пользователь зашел на ваш сайт, задержался на нескольких страницах и не вернулся обратно в поиск. Это значит, что вы смогли ответить на все его вопросы и предоставили полезный контент по интересующей теме.
Для анализа поведения посетителей вам пригодится старый добрый Google Analytics. Во вкладке “Поведение” вы увидите полную картину маршрутов аудитории на вашем сайте.
Как улучшить поведенческие факторы
Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.
Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.
Увеличиваем продолжительность сессии
Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.
В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.
Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.
Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.
Увеличиваем глубину просмотра
Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.
Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.
Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.
Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.
Уменьшаем количество отказов
Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.
Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.
Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурировано подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.
Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.
Другие советы по улучшению ПФ
Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.
Контроль сниппетов по запросам
Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.
Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.
Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.
Создайте рассылку
Используйте рассылку, чтобы каждый желающий мог получать по почте свежие материалы. Это увеличит число прямых заходов, позволит собрать постоянную аудиторию читателей, и серьезно улучшит ПФ.
Используйте ссылки
Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.
Просите читателей делиться комментариями
Нет ничего плохого в том, чтобы в конце статьи попросить читателей поделиться своим мнением, рассказать, был ли материал для них полезен, предложить дополнить его своими комментариями.
Чаще обновляйте контент
Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.
Предложите что-то пользователям
Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.
Накрутка поведенческих факторов
Поведенческие факторы перестали работать в Яндексе с 1 декабря 2014 года. За этот период накопилось много слухов, как обстоят дела с ПФ на самом деле, и команда агентства решила разъяснить ситуацию и развеять мифы.
На эту тему уже публиковались некоторые эксперименты, но есть ряд моментов, которых, на взгляд спикера, не хватает в этих кейсах:
- кейсы закрытые, поэтому информацию проверить сложно, все держится на доверии докладчику;
- малая выборка, поэтому всегда есть вопрос, действительно дело в поведенческих или имело место удачное стечение обстоятельств;
- сайты с историей, которые использовались в экспериментах, дополнительно «смазывают» картину (возможно, ресурс просто был под фильтром, а потом вышел из-под них).
Эксперимент запланировали в декабре 2017 года. Сформулировали несколько гипотез, которые необходимо было проверить в ходе эксперимента.
Гипотезы, касающиеся Яндекса
1. Накрутка хорошо работает в Яндексе.Основание для выдвижения гипотезы: информация от Яндекса о важности поведенческих метрик в ранжировании, наличие большого количества успешных кейсов.
2. Важны только пользователи с историей.
Основание для выдвижения гипотезы: «слухи» в профессиональном сообществе.
3. Яндекс отличает накрутку владельцем от накрутки «конкурентом»:
- за накрутку конкурентом не забанят;
- положительный эффект от накрутки достигается независимо от того, производится она со стороны владельца сайта или конкурента.
Основание для выдвижения гипотезы: ответы технической поддержки Яндекса на вопросы о том, что алгоритмы способны отличить, кто производит накрутку.
4. Безопасные способы накрутки ПФ существуют. Есть стратегии накрутки поведенческих факторов, которые алгоритмы определить не в состоянии.
Основание для выдвижения гипотезы: а вдруг? 🙂
Гипотезы, касающиеся Google
1. ПФ не работают ни в каком виде.Основание для выдвижения гипотезы: комментарии представителей поисковой системы.
2. Google не банит за ПФ.
Основание для выдвижения гипотезы: вытекает из первого предположения.
Cервисы накрутки ПФ
Movebo.ru
Данная система использует пользовательские ПК, которые самостоятельно установили специальное ПО. Это ПО позволяет выполнять задания от имени пользователей в обыкновенном браузере. Одновременно с работой компьютера и серфинга в интернете, программа собирает статистику о работе пользователя в поисковых системах, а затем задания выдаются с учетом особенностей конкретного юзера.
Все действия программы строго контролируются и не изменяют стиль поведения пользователя при выполнении заданий. Для накрутки поведенческих факторов этот сервис используют довольно часто.
Wmmail.ru
- Это сервис ручного серфинга, с возможной рекламой конкретного сайта.
- Автоматический серфинг ничем не отличается от ручного, но его стоимость ниже.
- Оплачиваемые задания: пользователи выполняют задания, связанные с кликам и переходам по баннерам, могут выполнить регистрацию, постинг и многое другое.
Особенности:
- данный проект существует уже более 10 лет;
- сайт размещается на выделенном хостинге;
- очень большое число пользователей, в среднем в неделю посещаемость составляет 80 тысяч человек;
- интересный и функциональный дизайн;
- есть статистика по любому типу рекламы;
- есть бонусы и конкурсы;
- возможность продвигать любую тематику сайта;
- геотаргетинг и рассылка;
- подмена и сокрытие информации о переходе HTTP_REFERER, подмена HTTP_REFERER на любой другой;
- размещение рекламы производится в авто-режиме, реклама станет доступна для пользователей в течение пары минут;
- есть возможность ранжировать задания по указанным заранее дням, неделям, часам, а также в конкретной стране.
Seopult.ru
Этот сайт и его технология основываются на работе с тематиками большого числа заинтересованных интернет-пользователей. Как только система имеет задание по привлечению посетителей на сайт, которое позволит значительно накрутить поведенческие факторы, система SeoPult при помощи DMP Uptolike сразу же определяет пользователей, искавших схожую информацию в известных поисковых системах. Данная тематика всегда должна быть близкой к тематике именно вашего сайта.
После всех вышеуказанных действий, система маркирует заинтересованных пользователей в конкретной, нужной именно вам тематике, а затем, при нахождении подходящих групп пользователей, для них ранжируется непоисковая реклама, которая позволяет его привлечь при помощи поисковой системы.
Трафик SeoPult закупает у таких гигантов как GoogleAdX, AdFox, Republer.
Единственным ограничением можно назвать один доступный регион, с которым работает технология. Данным регионом является только «Москва». С одной стороны, это, конечно, минус, но с другой, позволяет технологии максимально точно ранжировать рекламные результаты. Кроме того, отпадает необходимость оптимизировать технологию под гигантские объемы трафика.
Serpclick.ru
Особенности системы:
- Возможность равномерно распределять задания по продвигаемым запросам. Это снижает вероятность обнаружения накрутки поисковой системой.
- Когда пользователи получают задания, то они просматривают большое количество страниц, а также найдут результат в поисковой выдаче.
- Поисковая система отреагирует на повышение интереса к вашему сайта и сайт будет ранжироваться намного выше чем раньше.
Userator
Система позволяет отлично работать с поисковыми системами и большинством известных социальных сетей, такие как Facebook, Вконтакте, Twitter и т.д. Работа системы основывается на накрутке поведенческих факторов. Рекламную кампанию вебмастер настраивает самостоятельно.
Пользователи, которые зарабатывают в Userator, выполняют задания, составленные вебмастерами. Самым ходовым заданием является поиск определенного сайта по поисковому запросу, с установкой региона и установкой необходимой поисковой сети. После нахождения сайта по запросу, пользователь должен провести на сайте определенное количество времени и посетить несколько страниц. Кроме того, предусматривается короткий просмотр сайтов-конкурентов. Это дает понять системе, что пользователь не может найти полезную для себя информацию.
Тем самым продвигаемый сайт улучшает свои позиции, демонстрируя поисковой системе то, что информация оказалась полезной и нужной для конкретного пользователя. Чтобы успешно продвинуть ваш сайт необходимо стабильно и в течение 2-4 месяцев накручивать поведенческие факторы.
Самый оптимальный срок, который позволит значительно продвинуть сайт в выдаче составляет приблизительно полгода. За этот промежуток времени и Яндекс, и Гугл поднимут сайт в поисковой выдаче.
Вообще опыт был такой — были в выдаче по некоторым очень нужным ключам в сфере разработки ПО на 2-й странице, количество запросов в месяц около 100. Дали инструкцию офисам, которые находятся в юс и юк и насчитывают около 200 человек — каждый день 5 новых человек делают нужные запросы и «улучшают ПФ».
Наблюдали в течение месяца, как итог — нифига. В итоге, только переделав статьи, поэкспериментировав со структурами статей и наблюдая реальное повышение ПФ — вышли на первую страницу.
Хз, может и канает искусственное повышение ПФ, но у нас не получилось, хотя все делали по логике.
Крутил поведенческие факторы в юзераторе. Настраивал на переходы в ручном режиме, 20 переходов в день.
Не изменилось вообще ничего, так и остался на 28 позиции. Деньги только зря выбросил, а ручные переходы не дешевые.
А сколько времени прошло после накрутки? Быстрых результатов тут нет, да и по какой ПС ты отслеживал?
Как решить проблему с ботами, делают отказы по 60% это из 100 посетителей 60
по ключевым запросам процент отказов увеличился с 10% до 40% и сайт стал терять позиции?
Яндекс очень мутный
Заблокировать бот трафик по идее можно распознав сеть и заблокировав его на уровне хоста
vc.ru/seo/123347-zashchishchaem-svoy-sayt-ot-negativnoy-nakrutki-i-sklikivaniya-kontekstnoy-reklamy